AI 서버 선택 가이드: 학습과 추론부터 구분하세요.
AI 서버를 고를 때 먼저 정리해야 할 워크로드, 가속기 연결, 메모리, 스토리지와 운영 조건을 서버 선택 순서로 살펴봅니다.
가이드 읽기인프라 가이드
도입 전에 확인할 기준을 쉽게 살펴보세요.
AI 서버 도입에 필요한 워크로드, 데이터, 전력, 냉각과 운영 기준을 살펴보세요.
GPU 서버와 MGX 서버의 차이, 어떤 구성이 맞을까요?
일반 GPU 서버와 NVIDIA MGX 기반 서버를 워크로드, 확장 구조, 운영 표준화와 도입 유연성 관점에서 비교합니다.
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단일 서버에서 GIGAPOD까지: AI 인프라는 어떻게 확장할까요?
단일 GPU 서버에서 랙과 멀티랙 인프라로 확장할 때 계산, 네트워크, 스토리지, 전력, 냉각과 운영을 함께 설계하는 순서를 살펴봅니다.
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직접 수랭 DLC 도입 체크리스트: 전력과 냉각을 함께 보세요.
직접 수랭 서버를 검토할 때 시설 루프, CDU, 매니폴드, 누수 대응, 전력과 유지보수를 함께 점검하는 기준을 정리합니다.
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6세대 AMD EPYC 서버: SP7과 SP8은 어떻게 선택할까요?
6세대 AMD EPYC 플랫폼의 SP7과 SP8을 메모리, 확장, 전력, 서버 밀도와 운영 목적에 따라 비교합니다.
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AI 추론을 위한 스토리지와 엣지는 어떻게 설계할까요?
AI 추론 서버에서 놓치기 쉬운 모델 로딩, 데이터 이동, 로컬 스토리지, 네트워크와 엣지 운영 조건을 함께 살펴봅니다.
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